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另外，由於讓系統直接透過本身中介語言進行翻譯，翻譯過程當中也不必比對大量語言資料，因此將能降低佔據過多裝置貯存空間，同時也能讓翻譯效力提昇，對於目前不少使用者透過手機等裝配進行翻譯將有更便利利用。
但在導入類神經收集學習系統以後，google研究團隊默示將可以讓系統自行比對翻譯說話中的語句結構，進一步了解原始語意後才進行翻譯，與過往逐字翻譯模式明顯分歧 翻譯社而在如許 翻譯作法之下，將可讓系統比對所有支援翻譯語言相同語意，藉此實現不同語言直譯，比擬之前將所有說話逐步轉譯成英文，再從英文轉譯成預期語言的情況，將可避免屢次轉譯造成語意歪曲或語意欠亨的情形。
就先前google翻譯運作模式，首要是將兩種說話各自轉譯成英文內容，而且經過交叉比對後完成翻譯，例如中翻日的情形就是先將中文、日文各自翻譯成英文，找到不異語句佈局情形下完成互譯，雖然是目前較具效力的翻譯模式，但幾多照舊會讓原本語意有所偏離，畢竟目前中翻英、日翻英仍沒法實現完全抱負的翻譯成效。
日前頒佈發表以人工聰明強化翻譯語意流暢度，同時確認積累多達103種說話後，google研究團隊更宣布藉由類神經收集進修系統，將可讓google翻譯直接在不同說話間直譯，而無需額外透過其他支援翻譯 翻譯說話進行轉介，避免轉譯過程裡產生語意曲解或不通順情形 翻譯社
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